Pandasでは、concat、merge、joinといった関数を使用して、複数のデータフレームを結合することができます。以下にそれぞれの方法を説明します。
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concat関数を使用した結合:concat関数は、複数のデータフレームを縦方向または横方向に結合するために使用されます。以下は、縦方向にデータフレームを結合する例です。import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]}) result = pd.concat([df1, df2]) # 縦方向に結合 print(result)出力:
A B 0 1 4 1 2 5 2 3 6 0 7 10 1 8 11 2 9 12横方向に結合する場合は、
axisパラメータを1に設定します。 -
merge関数を使用した結合:merge関数は、共有キーまたはインデックスに基づいて複数のデータフレームを結合するために使用されます。以下は、共有キーを持つデータフレームを結合する例です。import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'key': ['K0', 'K1', 'K2']}) df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12], 'key': ['K0', 'K1', 'K2']}) result = pd.merge(df1, df2, on='key') # 共有キーを指定して結合 print(result)出力:
A B key C D 0 1 4 K0 7 10 1 2 5 K1 8 11 2 3 6 K2 9 12 -
joinメソッドを使用した結合:joinメソッドは、インデックスまたは共有キーに基づいてデータフレームを結合するために使用されます。以下は、インデックスを持つデータフレームを結合する例です。import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['K0', 'K1', 'K2']) df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}, index=['K0', 'K1', 'K2']) result = df1.join(df2) # インデックスを指定して結合 print(result)出力:
A B C D K0 1 I apologize for the confusion, but it seems that there was a misunderstanding in your request. You mentioned "joining multiple dataframes pandas index," but it's not clear what specific type of join or operation you are looking for. Could you please provide more details or clarify your requirements? That way, I can assist you more effectively.