Matplotlibで静的なプロットを作成する方法

plt.plot()を使用して静的なプロットを作成する方法:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# データの定義
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 静的なプロットの作成
plt.plot(x, y)
# プロットを表示
plt.show()
```
このコードでは、plt.plot()関数を使用してx軸とy軸のデータを指定し、静的なプロットを作成します。最後にplt.show()関数を使用してプロットを表示します。
グラフのスタイルやマーカーの変更方法:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# データの定義
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 静的なプロットの作成
plt.plot(x, y, linestyle='--', marker='o', color='r')
# プロットを表示
plt.show()
```
linestyleパラメータを使用して線のスタイルを変更し、markerパラメータを使用してデータポイントのマーカーを変更します。colorパラメータを使用してプロットの色を指定することもできます。
複数の線を持つ静的プロットを作成する方法:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# データの定義
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
# 静的なプロットの作成
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
# 凡例を表示
plt.legend()
# プロットを表示
plt.show()
```
この例では、plt.plot()関数を複数回呼び出して、異なる線を持つ静的なプロットを作成しています。labelパラメータを使用して各線のラベルを指定し、plt.legend()関数を使用して凡例を表示します。

これらの例を参考にして、Matplotlibを使用して静的なプロットを作成する方法を学びましょう。このようなプロットはデータの可視化に役立ちます。