方法1: 列名を指定して削除する方法
df = df.drop("Unnamed", axis=1)
このコードでは、df
は削除したい列を含むデータフレームを表します。drop
関数を使用して、axis=1
を指定することで列を削除します。引数には削除したい列の名前を指定します。
方法2: 列名を含む文字列を検索して削除する方法
drop_columns = df.columns[df.columns.str.contains("Unnamed")]
df = df.drop(drop_columns, axis=1)
このコードでは、df
の列名に含まれる文字列が"Unnamed"である列を検索し、drop_columns
に格納します。そして、drop
関数を使用して、axis=1
を指定して列を削除します。
方法3: 列名の前方一致を利用して削除する方法
drop_columns = df.columns[df.columns.str.startswith("Unnamed")]
df = df.drop(drop_columns, axis=1)
このコードでは、df
の列名が"Unnamed"で始まる列を検索し、drop_columns
に格納します。そして、drop
関数を使用して、axis=1
を指定して列を削除します。
これらの方法を使用することで、"Unnamed"という名前の列を効果的に削除することができます。適用する方法は、データの構造や目的によって異なる場合がありますので、自分のデータに合った方法を選択してください。