パンダのデータフレームは参照渡しまたは値渡しですか？

まず、パンダのデータフレームは基本的には参照渡しです。これは、データフレームを変数に代入した場合、変数はデータフレームのメモリ上の場所を参照することになります。したがって、変数を介してデータフレームを変更すると、元のデータフレームも変更されます。

例えば、次のコードを考えてみましょう:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = df1  # df2はdf1を参照している
df2['A'] = [7, 8, 9]  # df2を変更する
print(df1)

このコードを実行すると、df1の内容が変更されていることがわかります。これは、df2がdf1を参照しており、df2の変更が元のデータフレームに反映されるためです。

しかし、データフレームのコピーを作成することで、参照渡しではなく値渡しを実現することもできます。これにはいくつかの方法があります。

1. copy()メソッドを使用する方法:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = df1.copy()  # df1のコピーを作成する
df2['A'] = [7, 8, 9]  # df2を変更する
print(df1)

この場合、df2はdf1のコピーを参照しているため、df2の変更はdf1に反映されません。

2. DataFrame()コンストラクタを使用する方法:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame(df1)  # df1のコピーを作成する
df2['A'] = [7, 8, 9]  # df2を変更する
print(df1)

この方法も同様に、df2の変更がdf1に反映されません。

したがって、データフレームの参照渡しまたは値渡しは、使用するコードのコンテキストに依存します。データフレームを変更したくない場合は、コピーを作成する方法を使用することをお勧めします。