複数の列でのグループ化の方法

SQLを使用した場合: もしデータベースで操作するのであれば、SQLを使用して複数の列でのグループ化が行えます。以下は一般的な構文です。

SELECT 列1, 列2, ..., 集計関数(列名)
FROM テーブル名
GROUP BY 列1, 列2, ...

例えば、"sales" というテーブルがあり、"region" 列と "product" 列でグループ化したい場合、次のようになります。

SELECT region, product, SUM(amount)
FROM sales
GROUP BY region, product

pandasを使用した場合: もしPythonのデータ分析ライブラリであるpandasを使用している場合、次のように複数の列でのグループ化ができます。

import pandas as pd
# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
  'region': ['A', 'A', 'B', 'B'],
  'product': ['X', 'Y', 'X', 'Y'],
  'amount': [100, 200, 150, 300]
})
# 複数の列でのグループ化と集計
result = df.groupby(['region', 'product']).sum()
print(result)

上記のコードでは、"region" 列と "product" 列でグループ化し、"amount" 列の合計を計算しています。

これらは複数の列でのグループ化を行うためのシンプルで簡単な方法といくつかのコード例です。データの特性や使用しているツールに応じて、適切な方法を選択してください。