- dplyrパッケージを使用する方法:
library(dplyr)
# tibbleの作成
df <- tibble(col1 = c("apple", "banana", "orange"),
col2 = c("cat", "dog", "elephant"))
# 特定の文字列を含む行を選択
result <- df %>% filter(str_detect(col1, "na"))
# 結果の表示
print(result)
- base Rを使用する方法:
# tibbleの作成
df <- tibble(col1 = c("apple", "banana", "orange"),
col2 = c("cat", "dog", "elephant"))
# 特定の文字列を含む行を選択
result <- df[grep("na", df$col1), ]
# 結果の表示
print(result)
これらの例では、col1
列に対して特定の文字列(例: "na")を含む行を選択しています。str_detect()
関数はdplyrパッケージに含まれており、文字列のパターンマッチングを行います。また、grep()
関数はbase Rの一部であり、文字列の正規表現に基づいて行を選択します。
これらの方法を使用することで、tibble内の特定の文字列を含む行を効果的に選択できます。詳細な情報や他のオプションについては、Rの公式ドキュメントや関連するオンラインリソースを参照してください。