まず、因子分析を行うために必要なパッケージをインポートします。一般的には、Pythonの場合はpandas
とnumpy
を使用します。
import pandas as pd
import numpy as np
次に、因子データを用意します。これは、各因子に関する観測値を含んだデータフレームです。
factors = pd.DataFrame({
'Factor1': [1, 2, 3, 4, 5],
'Factor2': [2, 4, 6, 8, 10],
'Factor3': [1, 3, 5, 7, 9]
})
因子データが準備できたら、corr
関数を使用して相関行列を計算します。
correlation_matrix = factors.corr()
これで、correlation_matrix
に因子間の相関行列が格納されます。
作成した相関行列を表示するには、以下のコードを使用します。
print(correlation_matrix)
以上の手順に従うことで、因子間の相関行列を作成し、表示することができます。これにより、因子の関係やパターンを分析することができます。