# 必要なパッケージを読み込む
library(ggplot2)
library(ggpubr)
# データセットの作成
data <- data.frame(
group = rep(c("A", "B"), each = 50),
value = c(rnorm(50, mean = 0, sd = 1), rnorm(50, mean = 2, sd = 1))
)
# ggboxplotを使用して箱ひげプロットを作成する
p <- ggboxplot(data, x = "group", y = "value", color = "group",
add = "jitter", palette = "jco")
# グラフを表示する
print(p)
上記のコードでは、ggboxplot
関数のcolor
引数に"group"
を指定しています。これにより、group
列の値に基づいてデータが色分けされます。さらに、add
引数に"jitter"
を指定することで、データポイントを少しずらして表示します。
このコードを実行すると、箱ひげプロットが表示され、各グループのデータが異なる色で表示されるでしょう。また、データポイントは少しずつずらされて表示されます。
この例を参考にして、自分のデータに合わせてggboxplot
関数をカスタマイズし、追加の「color」条件を設定してみてください。
以上が、ggboxplotでの追加の「color」条件の設定方法についての解説です。この記事を参考にして、データの可視化に役立ててください。