- dplyrパッケージを使用する方法: dplyrパッケージを使用すると、簡潔なコードでデータフレームをグループ化し、列ごとに平均化することができます。
library(dplyr)
# データフレームの作成
df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "B"),
value = c(1, 2, 3, 4, 5))
# グループごとに列を平均化
result <- df %>%
group_by(group) %>%
summarise(mean_value = mean(value))
# 結果の表示
print(result)
このコードでは、group_by()
関数を使用してgroup
列でデータフレームをグループ化し、summarise()
関数を使用してvalue
列の平均値を計算しています。結果はresult
という新しいデータフレームに格納され、表示されます。
- base Rを使用する方法: base Rを使用してデータフレームの列をグループごとに平均化することもできます。
# データフレームの作成
df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "B"),
value = c(1, 2, 3, 4, 5))
# グループごとに列を平均化
result <- aggregate(value ~ group, data = df, FUN = mean)
# 結果の表示
print(result)
このコードでは、aggregate()
関数を使用してvalue
列をgroup
列でグループ化し、mean
関数を適用して平均値を計算しています。結果はresult
という新しいデータフレームに格納され、表示されます。
これらはRでデータフレームの列をグループごとに平均化する2つの一般的な方法です。他にもさまざまな方法がありますが、上記のコーディング例は初心者にも理解しやすく実行できるものです。