- ベクトルのフィルタリング:
dplyrの
filter()
関数を使用すると、条件に基づいてベクトルの要素をフィルタリングできます。例えば、次のコードは、ベクトルx
から値が10以上の要素を抽出します。
library(dplyr)
x <- c(5, 10, 15, 20)
filtered <- filter(x, x >= 10)
- ベクトルのソート:
dplyrの
arrange()
関数を使用すると、ベクトルの要素を特定の順序でソートできます。以下の例では、ベクトルx
を昇順にソートしています。
library(dplyr)
x <- c(5, 10, 15, 20)
sorted <- arrange(x, x)
- ベクトルの要素の変換:
dplyrの
mutate()
関数を使用すると、ベクトルの要素を変換できます。以下の例では、ベクトルx
の要素を2倍に変換しています。
library(dplyr)
x <- c(5, 10, 15, 20)
transformed <- mutate(x, x = x * 2)
- ベクトルの要素の集計:
dplyrの
summarize()
関数を使用すると、ベクトルの要素を集計できます。以下の例では、ベクトルx
の合計値を計算しています。
library(dplyr)
x <- c(5, 10, 15, 20)
summary <- summarize(x, sum = sum(x))
これらは、dplyrを使用してベクトル操作を行うための基本的な方法の一部です。他にも多くの関数や機能がありますので、公式のドキュメントやチュートリアルを参照してさらに学習することをおすすめします。