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インストール要件のチェック:
- インストールするUbuntuシステムが20.04であることを確認します。
- インターネット接続が正常であることを確認します。
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インストールパッケージのダウンロード:
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ターミナルを開き、以下のコマンドを実行して、OpenVINOのインストールパッケージをダウンロードします:
wget https://download.01.org/opencv/2021/openvinotoolkit/2021.4/l_openvino_toolkit_runtime_ubuntu20_p_2021.4.689.tgz
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インストールパッケージの解凍:
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ダウンロードしたパッケージを解凍するために、以下のコマンドを実行します:
tar -xf l_openvino_toolkit_runtime_ubuntu20_p_2021.4.689.tgz
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インストーラーの実行:
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解凍されたディレクトリに移動し、インストーラースクリプトを実行します:
cd l_openvino_toolkit_runtime_2021.4.689 sudo ./install.sh
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インストールプロセスが開始されます。指示に従って進め、必要なパッケージやライブラリをインストールします。
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環境変数の設定:
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インストールが完了したら、OpenVINOの環境変数を設定します。以下のコマンドを実行します:
source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh
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これにより、OpenVINOのコマンドやライブラリへのパスが正しく設定されます。
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インストールの確認:
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インストールが正常に完了したかを確認するために、以下のコマンドを実行します:
python3 /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/demo/demo_squeezenet_download_convert_run.sh
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上記のコマンドを実行すると、SqueezeNetモデルによる推論が実行されます。
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これで、Ubuntu 20.04にOpenVINOが正常にインストールされました。OpenVINOを使用して、ディープラーニングモデルの推論を効率的に実行することができます。