- 四則演算: Pythonでは、基本的な四則演算（足し算、引き算、掛け算、割り算）を簡単に行うことができます。
a = 5
b = 3
# 足し算
c = a + b
# 引き算
d = a - b
# 掛け算
e = a * b
# 割り算
f = a / b- 数学関数: Pythonには数学関数が豊富に組み込まれており、例えば三角関数や指数関数などを計算することができます。
import math
# sin関数
x = 0.5
sin_x = math.sin(x)
# exp関数
y = 2.0
exp_y = math.exp(y)- ライブラリの利用: Pythonには数値処理をサポートする多くのライブラリがあります。例えば、NumPyやSciPyは数値計算や科学技術計算に特化したライブラリです。
import numpy as np
# 配列の作成
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 配列の合計
total = np.sum(arr)
# 配列の平均
average = np.mean(arr)- データの可視化: 数値データを可視化することは、データの分析や理解に役立ちます。PythonのライブラリであるMatplotlibを使用して、グラフを描画することができます。
import matplotlib.pyplot as plt
# データの生成
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# グラフの描画
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.title('Sine Wave')
plt.show()これらの例は、Pythonを使用して数値処理を行うための基本的な方法です。さらに詳細な処理や応用的な手法については、ドキュメントやオンラインのリソースを参照してください。