Pythonでの分散分析（ANOVA）の実装方法

import scipy.stats as stats
# グループのデータ
group1 = [1, 2, 3, 4, 5]
group2 = [2, 4, 6, 8, 10]
group3 = [3, 6, 9, 12, 15]
# 一元配置のANOVAを実行
fvalue, pvalue = stats.f_oneway(group1, group2, group3)
# 結果の表示
print("F-value:", fvalue)
print("p-value:", pvalue)

この例では、3つのグループ（group1、group2、group3）のデータを使用して一元配置のANOVAを実行しています。f_oneway関数はF値とp値を返し、それぞれfvalueとpvalueに代入されます。結果を表示するためにprint文を使用しています。

このコードを実行すると、F値とp値が表示されます。p値が有意水準（通常は0.05）よりも小さい場合、グループ間に統計的に有意な違いがあると言えます。

このように、PythonのSciPyパッケージを使用することで、簡単にANOVAを実装し、結果を取得することができます。データセットに応じて、適切なデータを使用して一元配置または二元配置のANOVAを実行することができます。