-
mathモジュールを使用する方法:
import math x = 16 sqrt_x = math.sqrt(x) print(sqrt_x)
-
NumPyを使用する方法:
import numpy as np x = 16 sqrt_x = np.sqrt(x) print(sqrt_x)
-
牛顿法を使用する方法:
def square_root(n): guess = n/2 while True: new_guess = (guess + n/guess) / 2 if abs(guess - new_guess) < 0.0001: return new_guess guess = new_guess x = 16 sqrt_x = square_root(x) print(sqrt_x)
-
ビット演算を使用する方法:
def square_root(n): approx = n while True: better = (approx + n//approx) // 2 if abs(approx - better) < 0.0001: return better approx = better x = 16 sqrt_x = square_root(x) print(sqrt_x)
これらの方法はそれぞれ異なるアルゴリズムを使用しており、平方根を高速に計算することができます。使用する方法は、特定の要件や制約によって異なる場合があります。必要に応じて、これらのコード例を参考にしてください。
以上がPythonで高速な平方根計算方法に関する情報です。