-
set_index()メソッドを使用する方法:
df.set_index('column_name', inplace=True)
この方法では、指定した列をデータフレームのインデックスに設定します。
inplace=True
を指定することで、元のデータフレームを変更します。 -
reset_index()メソッドを使用する方法:
df.reset_index(inplace=True)
この方法では、現在のインデックスを列に移動し、新しい連番のインデックスを作成します。
inplace=True
を指定することで、元のデータフレームを変更します。 -
reindex()メソッドを使用する方法:
df = df.reindex(columns=['column_name'] + list(df.columns))
この方法では、指定した列をインデックスとして先頭に配置し、他の列はその後に続きます。元のデータフレームは変更されず、新しいデータフレームが返されます。
これらの方法を使用することで、データフレームの列をインデックスに戻すことができます。具体的な使用方法はデータフレームの構造や要件によって異なる場合がありますので、適切な方法を選択してください。