Radix Sort: 数字のソートに効果的なアルゴリズム


以下に、ラディックスソートのシンプルな疑似コードを示します。

RadixSort(array):
    // 入力: ソートする数値の配列 "array"
    // 最大桁数を求める
    maxDigit = getMaxDigit(array)
    // 桁ごとにソートを行う
    for i = 0 to maxDigit:
        countingSort(array, i)
countingSort(array, digit):
    // 入力: ソートする数値の配列 "array"、ソートする桁 "digit"
    // 出現回数をカウントする配列を初期化する
    count = [0] * 10
    // 出現回数をカウントする
    for num in array:
        count[getDigit(num, digit)] += 1
    // 累積和を計算する
    for i = 1 to 9:
        count[i] += count[i-1]
    // 元の配列をソートするための一時的な配列を作成する
    sortedArray = [0] * len(array)
    // 元の配列をソートする
    for i = len(array) - 1 to 0:
        digitValue = getDigit(array[i], digit)
        sortedArray[count[digitValue] - 1] = array[i]
        count[digitValue] -= 1
    // ソートされた結果を元の配列にコピーする
    for i = 0 to len(array):
        array[i] = sortedArray[i]

上記の疑似コードは、ラディックスソートの基本的な実装例です。実際のプログラミング言語に翻訳する際には、配列のインデックスやループの制御変数などを適切に修正してください。

ラディックスソートは、数値の範囲に依存せず、安定したソートを実現するため、さまざまな応用に利用されています。また、大量のデータを高速にソートすることができるため、データベースや画像処理などの分野でも利用されています。

以上が、ラディックスソートについての解説とシンプルなコード例です。ぜひこれを参考にして、自分のプログラムに応用してみてください!ご質問があればお気軽にどうぞ。