Matplotlibでカラーバーの範囲を設定する方法

カラーバーの範囲を固定する方法: カラーバーの範囲を固定するには、vmin（最小値）とvmax（最大値）パラメータを使用します。例えば、以下のコードでは、カラーバーの範囲を0から1に設定しています。
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.random((10, 10))  # ランダムなデータ
plt.imshow(data, vmin=0, vmax=1)
plt.colorbar()
plt.show()
```
カラーバーの範囲をデータに基づいて自動的に設定する方法: カラーバーの範囲をデータに基づいて自動的に設定するには、plt.imshow()関数のvminとvmaxパラメータを省略します。Matplotlibはデータの最小値と最大値を自動的に計算して、カラーバーの範囲を設定します。以下に例を示します。
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.random((10, 10))  # ランダムなデータ
plt.imshow(data)
plt.colorbar()
plt.show()
```
カラーバーの範囲を固定し、カスタムカラーマップを使用する方法: カラーバーの範囲を固定し、カスタムカラーマップを使用するには、cmapパラメータを設定します。以下に例を示します。
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.random((10, 10))  # ランダムなデータ
cmap = 'cool'  # カスタムカラーマップ
plt.imshow(data, cmap=cmap, vmin=0, vmax=1)
plt.colorbar()
plt.show()
```

これらはMatplotlibでカラーバーの範囲を設定するいくつかの方法の例です。必要に応じて、データに合わせて適切な方法を選択してください。