インドの新型コロナウイルスの現在の状況と分析


私はコード例を提供することができますが、注意してください。COVID-19のデータは非常にダイナミックであり、変更や更新が頻繁に行われる可能性があります。したがって、提供されたコードは最新のデータに対応しているかどうかを確認する必要があります。

Pythonを使用して、COVID-19のデータを取得および分析するための基本的な手順を説明します。

  1. 必要なライブラリをインポートします。

    import requests
    import pandas as pd
  2. COVID-19のデータを取得します。このために、信頼できるAPIを使用することをお勧めします。例として、COVID-19 Data API (https://api.covid19india.org/) を使用します。

    api_url = "https://api.covid19india.org/data.json"
    response = requests.get(api_url)
    data = response.json()
  3. cases = data["cases_time_series"]
    confirmed_cases = [int(case["dailyconfirmed"]) for case in cases]
    deceased_cases = [int(case["dailydeceased"]) for case in cases]
  4. 取得したデータを可視化します。このために、matplotlibやseabornなどのライブラリを使用することができます。

これは基本的な例です。COVID-19のデータ分析はさまざまな側面をカバーし、より高度な手法やモデルを使用することもあります。しかし、このコード例を基にして、インドの新型コロナウイルスの状況を分析するための出発点として活用できるでしょう。