PythonのPandasを使用してデータを読み込む方法

CSVファイルの読み込み: CSVファイルはテキスト形式のデータであり、Pandasはこれを簡単に読み込むことができます。以下はCSVファイルを読み込む例です。

import pandas as pd
# CSVファイルの読み込み
df = pd.read_csv('data.csv')
# 読み込んだデータの表示
print(df)

Excelファイルの読み込み: ExcelファイルもPandasで簡単に読み込むことができます。以下はExcelファイルを読み込む例です。

import pandas as pd
# Excelファイルの読み込み
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 読み込んだデータの表示
print(df)

SQLデータベースからの読み込み: PandasはSQLデータベースに接続してデータを読み込むこともできます。以下はSQLiteデータベースからデータを読み込む例です。

import pandas as pd
import sqlite3
# SQLiteデータベースへの接続
conn = sqlite3.connect('database.db')
# SQLクエリを実行してデータを読み込み
query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql_query(query, conn)
# 読み込んだデータの表示
print(df)

これらはいくつかの基本的なデータ読み込みの方法です。Pandasには他にも多くのオプションがあり、データの前処理や分析に役立つ機能がたくさんあります。詳細な情報については、Pandasのドキュメントやチュートリアルを参照してください。