パンダを使用してデータファイルを読み込む方法

パンダのインストール: パンダを使用するためには、まずPython環境にパンダをインストールする必要があります。以下のコマンドを使用して、パンダをインストールします。

pip install pandas

データファイルの準備: パンダは、さまざまな形式のデータファイルを読み込むことができます。例えば、CSVファイル、Excelファイル、JSONファイルなどです。事前にデータファイルを用意しておきましょう。

データファイルの読み込み: パンダのread_csv()関数を使用して、CSVファイルを読み込む例を以下に示します。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

上記の例では、data.csvという名前のCSVファイルを読み込み、パンダのデータフレーム（DataFrame）としてdf変数に格納しています。他の形式のデータファイルを読み込む場合も、適切な関数（例: read_excel()、read_json()）を使用します。

データの操作: データファイルを読み込んだ後は、パンダの豊富な機能を使用してデータを操作できます。例えば、列の選択、フィルタリング、集計などが可能です。詳細な操作方法については、パンダの公式ドキュメントを参照してください。