Pandasを使用してファイルを読み込む方法

1. CSVファイルの読み込み: CSVファイルを読み込むには、pandas.read_csv()関数を使用します。以下は基本的な使用例です。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('ファイル名.csv')
print(df)

2. Excelファイルの読み込み: Excelファイルを読み込むには、pandas.read_excel()関数を使用します。以下は基本的な使用例です。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('ファイル名.xlsx')
print(df)

3. JSONファイルの読み込み: JSONファイルを読み込むには、pandas.read_json()関数を使用します。以下は基本的な使用例です。

import pandas as pd
df = pd.read_json('ファイル名.json')
print(df)

4. テキストファイルの読み込み: テキストファイルを読み込むには、pandas.read_csv()関数を使用しますが、適切なパラメータを指定する必要があります。以下は基本的な使用例です。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('ファイル名.txt', delimiter='\t')
print(df)

これらはPandasを使用してさまざまなファイル形式を読み込むための基本的なコード例です。必要に応じて、詳細なパラメータやオプションを追加することができます。また、他のデータ形式に対しても同様の方法で読み込みが可能です。

以上が、Pandasを使用してファイルを読み込む方法とコード例の紹介です。これにより、データの解析や処理に役立つでしょう。