PythonでHTMLテーブルをデータフレームに変換する方法

1. pandasライブラリを使用する方法:

   import pandas as pd
   # HTMLを読み込んでテーブルを取得する
   html = """
   <table>
   <tr>
   <th>列1</th>
   <th>列2</th>
   </tr>
   <tr>
   <td>データ1</td>
   <td>データ2</td>
   </tr>
   </table>
   """
   tables = pd.read_html(html)
   # データフレームに変換する
   df = tables[0]
   print(df)

2. BeautifulSoupライブラリを使用する方法:

   from bs4 import BeautifulSoup
   import pandas as pd
   # HTMLを読み込む
   html = """
   <table>
   <tr>
   <th>列1</th>
   <th>列2</th>
   </tr>
   <tr>
   <td>データ1</td>
   <td>データ2</td>
   </tr>
   </table>
   """
   # BeautifulSoupを使ってテーブルを解析する
   soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
   table = soup.find('table')
   # テーブルをデータフレームに変換する
   df = pd.read_html(str(table))[0]
   print(df)

上記のコード例では、pandasライブラリとBeautifulSoupライブラリを使用してHTMLテーブルをデータフレームに変換しています。pandasのread_html関数はHTMLからテーブルを取得し、BeautifulSoupはHTMLを解析してテーブルを抽出します。どちらの方法でも、変換したデータフレームを使ってデータの分析や処理が容易になります。

この方法を使えば、PythonでHTMLテーブルをデータフレームに変換することができます。