PythonでNaN値を含む行または列を削除する方法

1. pandasを使用する方法:

   import pandas as pd
   # DataFrameの作成
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
                     'B': [5, np.nan, 7, 8],
                     'C': [9, 10, 11, 12]})
   # NaN値を含む行を削除
   df_cleaned_rows = df.dropna(axis=0)
   # NaN値を含む列を削除
   df_cleaned_columns = df.dropna(axis=1)

2. numpyを使用する方法:

   import numpy as np
   # ndarrayの作成
   arr = np.array([[1, 2, np.nan, 4],
                  [5, np.nan, 7, 8],
                  [9, 10, 11, 12]])
   # NaN値を含む行を削除
   arr_cleaned_rows = arr[~np.isnan(arr).any(axis=1)]
   # NaN値を含む列を削除
   arr_cleaned_columns = arr[:, ~np.isnan(arr).any(axis=0)]

これらの方法を使用すると、NaN値を含む行または列を効果的に削除できます。データの具体的な形式に合わせて適切な方法を選択してください。また、pandasやnumpy以外のライブラリを使用する方法も存在する場合があります。