-
TensorFlow: TensorFlowは、Googleが開発したオープンソースの機械学習ライブラリです。ニューラルネットワークの構築、トレーニング、展開など、機械学習のさまざまな側面をサポートしています。
-
PyTorch: PyTorchは、Facebookが開発したオープンソースのディープラーニングフレームワークです。動的な計算グラフを使用してモデルを構築し、高度なディープラーニングタスクを実行することができます。
-
scikit-learn: scikit-learnは、Pythonで使用できる機械学習ライブラリです。簡単に使用できるAPIを提供し、さまざまな機械学習アルゴリズムやデータ前処理ツールを提供しています。
-
Keras: Kerasは、高水準のニューラルネットワークAPIを提供するライブラリです。バックエンドとしてTensorFlowやTheanoを使用することができ、モデルの構築やトレーニングを簡単に行うことができます。
これらは、Pythonで人工知能の開発やデータ分析を行う際に非常に便利なライブラリの一部です。それぞれのライブラリには詳細なドキュメントやチュートリアルがありますので、興味のあるものを選んで学習してみてください。