具体的なアルゴリズムの手順は以下の通りです。
- パーティションポインタとして3つのポインタを初期化します: low、mid、high。初期状態では、lowとmidは配列の先頭を指し、highは配列の末尾を指します。
- midポインタを移動させながら、配列の要素を調べます。
- 配列の要素が条件Aに合致する場合、要素をlowと交換し、lowとmidを1つ進めます。
- 配列の要素が条件Bに合致する場合、midを1つ進めます。
- 配列の要素が条件Cに合致する場合、要素をhighと交換し、highを1つ戻します。このステップではmidを進めません。
- midポインタがhighポインタと重なるまでステップ2を繰り返します。
このアルゴリズムの利点は、一度の走査で配列をソートできることです。以下に、Pythonでの実装例を示します。
def dutch_national_flag(array):
low = 0
mid = 0
high = len(array) - 1
while mid <= high:
if array[mid] == "条件A":
array[low], array[mid] = array[mid], array[low]
low += 1
mid += 1
elif array[mid] == "条件B":
mid += 1
elif array[mid] == "条件C":
array[mid], array[high] = array[high], array[mid]
high -= 1
return array
このコードでは、配列の要素を条件A、条件B、条件Cに基づいてソートします。実際の使用時には、条件A、条件B、条件Cを具体的な値や条件に置き換える必要があります。
ダッチナショナルフラッグアルゴリズムは、大量のデータを効率的にソートするための有用な手法です。特に、要素が少数の値に分類される場合に効果的です。