Mathematicaを使ったデータ解析と可視化の基本

2024-02-10 09:43 Mathematica データ解析 可視化
  1. データの読み込みと表示: Mathematicaでは、多様なデータ形式をサポートしています。例えば、CSVファイルの読み込みは以下のように行います。
data = Import["data.csv"];
data // TableForm
  1. データの前処理: データ解析において、データの前処理は重要なステップです。Mathematicaでは、データのフィルタリング、欠損値の処理、スケーリングなどの操作が簡単に行えます。以下は、データの欠損値を平均値で置換する例です。
cleanData = ReplaceMissing[data, Mean];
  1. データの可視化: Mathematicaには豊富な可視化機能が備わっています。以下は、散布図と回帰直線の作成例です。
ListPlot[data, PlotStyle -> PointSize[0.02], Frame -> True]
lm = LinearModelFit[data, x, x];
Show[ListPlot[data, PlotStyle -> PointSize[0.02], Frame -> True], 
 Plot[lm[x], {x, Min[data[[All, 1]]], Max[data[[All, 1]]]}]]
  1. データ解析と統計: Mathematicaは統計解析にも強力なツールを提供しています。以下は、データの平均値と標準偏差を計算する例です。
mean = Mean[data];
stdDev = StandardDeviation[data];

このように、Mathematicaを使うことで、データ解析と可視化の基本的な手法を簡単に実行することができます。上記の例は初心者向けのシンプルなものですが、Mathematicaにはさらに高度な機能や応用もあります。詳細なドキュメントやチュートリアルも提供されているので、ぜひ探索してみてください。