- データのバックアップ: 災害発生時にデータを失わないためには、定期的なデータのバックアップが必要です。バックアップは、別の場所にデータのコピーを作成することで、データの損失を防ぎます。以下は、Pythonを使用してファイルのバックアップを作成する例です:
import shutil
def backup_files(source_dir, destination_dir):
shutil.copytree(source_dir, destination_dir)
- レプリケーション: システムの可用性を高めるためには、データのレプリケーションが重要です。データのレプリケーションは、複数の場所にデータのコピーを作成することで、システムの冗長性を確保します。以下は、MySQLデータベースのレプリケーションを設定する例です:
-- マスターサーバーでの設定
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='slave1', MASTER_USER='replication_user', MASTER_PASSWORD='password';
START SLAVE;
-- スレーブサーバーでの設定
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master', MASTER_USER='replication_user', MASTER_PASSWORD='password';
START SLAVE;
- フェイルオーバーと冗長性: システムの可用性を更に向上させるためには、フェイルオーバーと冗長性の構成が必要です。これにより、障害が発生した場合でも別のサーバーが自動的に処理を引き継ぎます。以下は、Docker Swarmを使用して冗長性を持つアプリケーションをデプロイする例です:
version: '3.7'
services:
app:
image: myapp
deploy:
replicas: 3
placement:
constraints: [node.role == worker]
以上の方法やコード例を使用することで、災害復旧戦略をシンプルかつ効果的に実装することができます。これにより、システムやデータの損失を最小限に抑え、迅速な復旧を実現できます。