NumPyを使用した2次元配列の分割方法

1. np.split関数を使用した分割: np.split関数は、指定した軸に沿って配列を均等に分割することができます。以下は、2次元配列を行方向に均等に分割する例です。

   import numpy as np
   arr = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9],
                  [10, 11, 12]])
   result = np.split(arr, 2, axis=0)
   print(result)

   出力:

   [array([[1, 2, 3],
          [4, 5, 6]]),
   array([[ 7,  8,  9],
          [10, 11, 12]])]

2. np.hsplitとnp.vsplit関数を使用した分割: np.hsplit関数は、水平方向（列方向）に配列を分割し、np.vsplit関数は垂直方向（行方向）に配列を分割します。以下は、それぞれの関数を使用した例です。

   import numpy as np
   arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                  [5, 6, 7, 8],
                  [9, 10, 11, 12]])
   hsplit_result = np.hsplit(arr, 2)
   vsplit_result = np.vsplit(arr, 3)
   print("Horizontal Split:")
   for sub_array in hsplit_result:
      print(sub_array)
   print("Vertical Split:")
   for sub_array in vsplit_result:
      print(sub_array)

   出力:

   Horizontal Split:
   [[1 2]
   [5 6]
   [9 10]]
   [[ 3  4]
   [ 7  8]
   [11 12]]
   Vertical Split:
   [[1 2 3 4]]
   [[5 6 7 8]]
   [[ 9 10 11 12]]

これらはNumPyを使用して2次元配列を分割するいくつかの方法です。必要に応じてこれらのコード例を参考にして、独自の分割方法を実装してみてください。