NumPy配列での要素の頻度をカウントする方法

1. numpy.uniqueとnumpy.bincountを使用する方法:

   import numpy as np
   # サンプルのNumPy配列
   arr = np.array([2, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 4, 4, 4])
   # 配列内の一意の要素とその出現回数を取得する
   unique_elements, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
   # 結果を表示する
   for element, count in zip(unique_elements, counts):
   print(f"要素 {element} の出現回数: {count}")

2. collections.Counterを使用する方法:

   from collections import Counter
   import numpy as np
   # サンプルのNumPy配列
   arr = np.array([2, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 4, 4, 4])
   # 配列内の要素の頻度をカウントする
   counts = Counter(arr)
   # 結果を表示する
   for element, count in counts.items():
   print(f"要素 {element} の出現回数: {count}")

上記のコード例では、arrというNumPy配列内の要素の頻度をカウントしています。unique関数とbincount関数を使用する方法と、Counterクラスを使用する方法の2つのアプローチが示されています。