予測をライングラフとして表示する方法

ライブラリのインポート: ライングラフを作成するために、Pythonのデータ可視化ライブラリであるMatplotlibを使用します。まず、次のようにしてMatplotlibをインポートします。

import matplotlib.pyplot as plt

予測結果の準備: 予測結果を取得し、適切な形式に整形します。一般的には、予測結果はリストまたはNumPy配列の形式で提供されます。

ライングラフの作成: 以下のコード例は、予測結果をライングラフとして表示する方法を示しています。

# x軸の値（日付や時間など）を作成
x = range(len(predicted_data))
# ライングラフの作成
plt.plot(x, predicted_data)
# グラフにタイトルを追加
plt.title("予測結果の推移")
# x軸とy軸にラベルを追加
plt.xlabel("時間")
plt.ylabel("予測値")
# グラフを表示
plt.show()

上記のコードでは、x軸の値には予測結果のインデックスを使用し、predicted_dataには予測結果の値を指定しています。タイトルや軸のラベルは適宜変更してください。

このコードを実行すると、予測結果がライングラフとして表示されます。