Robinhoodでの投資額とその分析方法

投資額の合計計算: 投資家がRobinhoodで保有している銘柄の投資額の合計を計算することができます。以下はPythonの例です。

import robin_stocks
# ログイン
robin_stocks.login(username='YOUR_USERNAME', password='YOUR_PASSWORD')
# 投資額の合計を計算
portfolio = robin_stocks.build_holdings()
total_investment_amount = sum(float(holding['equity']) for holding in portfolio.values())
# 結果の表示
print("投資額の合計:", total_investment_amount)
# ログアウト
robin_stocks.logout()

銘柄別の投資割合の計算: 投資家が保有している銘柄ごとの投資割合を計算することもできます。以下はPythonの例です。

import robin_stocks
import matplotlib.pyplot as plt
# ログイン
robin_stocks.login(username='YOUR_USERNAME', password='YOUR_PASSWORD')
# 投資額の取得
portfolio = robin_stocks.build_holdings()
# 銘柄ごとの投資割合の計算
investments = {symbol: float(holding['equity']) for symbol, holding in portfolio.items()}
total_investment_amount = sum(investments.values())
investment_ratios = {symbol: investment_amount / total_investment_amount * 100 for symbol, investment_amount in investments.items()}
# グラフの作成
labels = investment_ratios.keys()
sizes = investment_ratios.values()
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('銘柄別の投資割合')
# グラフの表示
plt.show()
# ログアウト
robin_stocks.logout()

時間の経過に伴う投資額の変化の追跡: 一定期間内における投資額の変化を追跡することもできます。以下はPythonの例です。

import robin_stocks
import matplotlib.pyplot as plt
# ログイン
robin_stocks.login(username='YOUR_USERNAME', password='YOUR_PASSWORD')
# 時間の経過に伴う投資額の変化の追跡
historical_data = robin_stocks.get_historical_portfolio_data(span='week')
timestamps = [data['begins_at'] for data in historical_data]
investment_amounts = [float(data['equity']) for data in historical_data]
# グラフの作成
plt.plot(timestamps, investment_amounts)
plt.xlabel('日付')
plt.ylabel('投資額')
plt.title('投資額の時間経過に伴う変化')
# グラフの表示
plt.show()
# ログアウト
robin_stocks.logout()

これらはRobinhoodでの投資額の分析に役立ついくつかの方法とコード例です。投資家はこれらの手法を使用して、自分の投資戦略を評価し、効果的な意思決定を行うことができます。