-
オンライン大学院プログラムの探索: GREスコアを求められないオンライン大学院プログラムを探すことができます。多くの大学や教育機関がGREの代替手段として実務経験や関連する資格証明書の提出を要求しています。例えば、CourseraやUdacityなどのオンラインプラットフォームで提供されているデータサイエンスの修士課程は、GREスコアの提出を求めることなく受講できます。
-
ポートフォリオの作成: 自身のデータサイエンスのスキルを示すために、ポートフォリオを作成しましょう。GitHubやKaggleなどのプラットフォームを使用して、データサイエンスに関連するプロジェクトやコードの例を公開することができます。ポートフォリオはGREスコアの代わりになり、あなたのスキルと実績を証明する有効な手段となります。
-
コンプリートなオンラインコースの修了証明書: オンラインで提供されているデータサイエンスに関連するコースを修了し、修了証明書を取得することも有効な方法です。これには、CourseraやedX、DataCampなどのプラットフォームで提供されているコースが含まれます。これらの証明書は、あなたの学習とスキルの習得を裏付けるものとなります。
-
インターンシップや実務経験の取得: データサイエンスの分野でのインターンシップや実務経験を積むことも重要です。実務経験はGREスコアの代替手段として認められることがあります。データサイエンス関連の企業や研究機関に応募して、実践的な経験を積む機会を探しましょう。
以上がGRE不要のオンラインデータサイエンス修士課程へのアクセス方法です。これらの方法を組み合わせることで、データサイエンスの修士課程に進むための道が開けます。GREに代わる手段として、ポートフォリオや実務経験などの実績を積むことが重要です。