このプロフェッショナル証明書コースでは、データ収集、データクリーニング、データ分析、データ可視化など、データ分析の基本的なスキルを習得することができます。また、PythonやSQLなどのプログラミング言語を使用して、実際のデータセットを扱う方法も学ぶことができます。
具体的な内容としては、以下のようなトピックがカバーされます:
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データ収集とクリーニング: データの収集方法やクリーニングの基本的な手法について学びます。データの品質を向上させ、分析の正確性を確保するための重要なステップです。
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データ分析と可視化: データを分析するための統計的手法やツールについて学びます。また、データを視覚的に表現するためのグラフやダッシュボードの作成方法も習得します。
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データベースとSQL: データベースの基礎とSQL（Structured Query Language）の使い方について学びます。データベースの操作やクエリの作成によって、大量のデータを効率的に処理する方法を習得します。
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Pythonを用いたデータ分析: Pythonの基本的な文法とライブラリを使用して、データ分析におけるタスクを自動化する方法を学びます。PandasやNumPyなどのライブラリを活用し、実際のデータセットを扱います。
このコースでは、理論だけでなく実践的なスキルも重視されています。コース内では、実際のデータセットを使用した演習やプロジェクトを通じて、実際のデータ分析の経験を積むことができます。
IBM Data Analyst Professional Certificate Courseraを修了すると、データ分析の基礎知識とスキルを身につけた証明書を取得することができます。この証明書は、データ分析のキャリアを追求したい人々にとって、履歴書やポートフォリオにおいて価値のある資格となります。
以上がIBM Data Analyst Professional Certificate Courseraの概要と利点です。このコースを通じて、データ分析の基礎を学び、実践的なスキルを磨きましょう。