データフレームの行を結合する方法

1. pandasのconcat関数を使用する方法:

import pandas as pd
# データフレームの作成
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': ['d', 'e', 'f']})
# 行の結合
result = pd.concat([df1, df2])
# 結果の表示
print(result)

2. appendメソッドを使用する方法:

import pandas as pd
# データフレームの作成
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': ['d', 'e', 'f']})
# 行の結合
result = df1.append(df2)
# 結果の表示
print(result)

3. concatメソッドを使用する方法:

import pandas as pd
# データフレームの作成
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': ['d', 'e', 'f']})
# 行の結合
result = pd.concat([df1, df2])
# 結果の表示
print(result)