MySQLで30日間の間隔を持つデータを分析する方法

2024-03-14 14:05 MySQL データ分析 クエリ
  1. データベースとテーブルの作成: まず、MySQLにデータを格納するためのデータベースとテーブルを作成します。例えば、以下のようなテーブルを作成することができます。
CREATE DATABASE mydatabase;
USE mydatabase;
CREATE TABLE mytable (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    data VARCHAR(255),
    created_at DATETIME
);
  1. データの挿入: 作成したテーブルにデータを挿入します。データはcreated_at列に日時を持つ必要があります。例えば、以下のようなデータを挿入できます。
INSERT INTO mytable (data, created_at) VALUES ('データ1', '2024-02-01 10:00:00');
INSERT INTO mytable (data, created_at) VALUES ('データ2', '2024-02-15 15:30:00');
INSERT INTO mytable (data, created_at) VALUES ('データ3', '2024-03-05 08:45:00');
INSERT INTO mytable (data, created_at) VALUES ('データ4', '2024-03-10 14:20:00');
  1. クエリの実行: 30日間の間隔でデータを分析するために、以下のクエリを使用します。
SELECT data FROM mytable
WHERE created_at BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY) AND NOW();

上記のクエリは、現在の日時から30日前までのデータを取得します。

  1. 結果の表示: クエリを実行すると、30日間の間隔で作成されたデータが表示されます。これを適宜分析したり、別の方法で処理したりすることができます。

以上がMySQLで30日間の間隔を持つデータを分析する方法です。クエリの間隔やデータベース/テーブルの設計は、具体的な要件に応じて調整してください。