-
プログラムの概要: NYUのデータ分析修士プログラムは、データ分析の基礎から応用までをカバーしています。カリキュラムは、統計学、データマイニング、機械学習、ビジネスインテリジェンスなど、さまざまな分野にわたるコースで構成されています。
-
応募要件: 修士プログラムへの応募には、学士号の取得、英語の要件を満たすことが必要です。詳細な要件については、NYUの公式ウェブサイトを参照してください。
-
カリキュラムのハイライト: プログラムでは、データ分析のためのプログラミング言語（PythonやRなど）の使用方法、データの可視化、統計モデリング、予測分析などについて学びます。実際のデータセットを使用して、実践的なスキルを身につける機会も提供されます。
-
キャリアの展望: データ分析の修士課程修了後、データサイエンティスト、データアナリスト、ビジネスインテリジェンスアナリストなど、さまざまな職業の選択肢があります。また、ニューヨーク市に拠点を置く多くの企業や組織がデータ分析の専門家を求めています。
-
コードの例: データ分析の修士プログラムでは、実際のビジネスシナリオやデータセットを使用してコードを書く機会があります。例えば、Pythonを使用してデータのクリーニングや可視化、機械学習モデルの構築などを行うことができます。
以上が、ニューヨーク大学のデータ分析修士プログラムに関する情報です。詳細な情報や応募手続きについては、ニューヨーク大学の公式ウェブサイトを確認してください。