オンラインコースで学ぶデータ構造とアルゴリズムのベストプラクティス

Courseraの「Algorithms, Part I」および「Algorithms, Part II」(https://www.coursera.org/) - プリンストン大学のロバート・セジウィック教授によるコースです。このコースでは、基本的なデータ構造とアルゴリズムについて学びます。プログラミング言語としてJavaを使用し、実際のコード例を通じて理解を深めることができます。
edXの「Data Structures and Software Design」(https://www.edx.org/) - ペンシルベニア大学のマイケル・T・グッドリッチ教授によるコースです。このコースでは、データ構造とソフトウェアデザインの基本を学びます。Pythonを使用してコーディングの実践的な側面に焦点を当てています。
Udemyの「Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms」(https://www.udemy.com/) - カリフォルニア大学バークレー校のアンドレイ・ネゴイタ教授によるコースです。このコースでは、データ構造とアルゴリズムを実際の面接対策の観点から学びます。様々なコーディング問題を解くことで、実践的なスキルを磨くことができます。

これらのコースは、データ構造とアルゴリズムの基礎から応用までを幅広くカバーしています。さらに、以下にいくつかの一般的なデータ構造とアルゴリズムのコード例を示します。

配列の逆転:

def reverse_array(arr):
    start = 0
    end = len(arr) - 1
    while start < end:
        arr[start], arr[end] = arr[end], arr[start]
        start += 1
        end -= 1
    return arr

連結リストの逆転:

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next
def reverse_linked_list(head):
    prev = None
    curr = head
    while curr:
        next_node = curr.next
        curr.next = prev
        prev = curr
        curr = next_node
    return prev

以上のように、オンラインコースとコード例を組み合わせて学習することで、データ構造とアルゴリズムの理解を深めることができます。自己学習の一環として、ぜひこれらのリソースを活用してみてください。