ラムダを使用してCSVデータを読み込む方法

1. pandasを使用する方法:

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data.csv')
   # ファイルパスやオプションを適宜変更してください
   # データの表示
   print(df.head())

2. csvモジュールを使用する方法:

   import csv
   with open('data.csv', 'r') as file:
   reader = csv.reader(file)
   # ヘッダーをスキップする場合は次の行を追加します
   # next(reader)
   for row in reader:
       # データの処理
       print(row)

3. NumPyを使用する方法:

   import numpy as np
   data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=None, encoding=None)
   # delimiterやdtype、encodingを適宜変更してください
   # データの表示
   print(data)

これらの例では、data.csvは読み込むCSVファイルのパスを表しています。必要に応じてファイルパスやオプションを適切に変更してください。また、データの処理方法は具体的な要件によって異なる場合がありますので、適宜カスタマイズしてください。

これらのコード例を使用すると、PythonでCSVデータを簡単に読み込むことができます。