JavaでCSVファイルの欠損値を0で置換する方法

Apache Commons CSVを使用する方法: Apache Commons CSVは、CSVファイルを効率的に操作するためのライブラリです。以下のコードは、Apache Commons CSVを使用して欠損値を0で置換する例です。

import org.apache.commons.csv.*;
public class CSVReplacementExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        CSVParser parser = CSVParser.parse(new File("input.csv"), Charset.defaultCharset(), CSVFormat.DEFAULT.withHeader());
        for (CSVRecord record : parser) {
            for (String header : parser.getHeaderMap().keySet()) {
                String value = record.get(header);
                if (value.equals("NaN")) {
                    record.put(header, "0");
                }
            }
        }
        parser.close();
        // 置換後のCSVファイルを保存するなどの処理を追加することができます
    }
}

OpenCSVを使用する方法: OpenCSVは、JavaでCSVファイルを簡単に操作するためのライブラリです。以下のコードは、OpenCSVを使用して欠損値を0で置換する例です。

import com.opencsv.*;
public class CSVReplacementExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader("input.csv"));
        CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter("output.csv"));
        String[] nextLine;
        while ((nextLine = reader.readNext()) != null) {
            for (int i = 0; i < nextLine.length; i++) {
                if (nextLine[i].equals("NaN")) {
                    nextLine[i] = "0";
                }
            }
            writer.writeNext(nextLine);
        }
        reader.close();
        writer.close();
    }
}

Javaの基本的なファイル操作を使用する方法: CSVファイルをパースせずに、Javaの基本的なファイル操作を使用して欠損値を0で置換することもできます。以下のコードはその例です。

import java.io.*;
public class CSVReplacementExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("input.csv"));
        BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter("output.csv"));
        String line;
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            String[] values = line.split(",");
            for (int i = 0; i < values.length; i++) {
                if (values[i].equals("NaN")) {
                    values[i] = "0";
                }
            }
            writer.write(String.join(",", values));
            writer.newLine();
        }
        reader.close();
        writer.close();
    }
}

これらはいくつかの方法ですが、他にもさまざまなアプローチがあります。CSVファイルの構造や要件に応じて、最適な方法を選択してください。