PyTorchのIndexError: インデックスが範囲外です - 解決方法

インデックスの範囲を確認する: まず、エラーメッセージに表示されているインデックスを確認し、テンソルの範囲内にあるかどうかを確認します。次に、インデックスが範囲外になっている場合は、適切に修正します。

例:

import torch
tensor = torch.tensor([1, 2, 3])
try:
   value = tensor[3]  # IndexErrorが発生するインデックス
   print(value)
except IndexError:
   print("インデックスが範囲外です")

テンソルのサイズを確認する: インデックスが範囲内でも、テンソルのサイズが適切でない場合にもIndexErrorが発生する場合があります。テンソルのサイズを確認し、必要な場合は調整してください。

例:

import torch
tensor = torch.tensor([1, 2, 3])
tensor = tensor.view(1, -1)  # テンソルの形状を変更
try:
   value = tensor[0][3]  # IndexErrorが発生するインデックス
   print(value)
except IndexError:
   print("インデックスが範囲外です")

インデックスの計算を修正する: インデックスを計算する際にバグがある場合、IndexErrorが発生することがあります。インデックスの計算方法やロジックを再評価し、修正してください。

例:

import torch
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
try:
   value = tensor[1][3]  # IndexErrorが発生するインデックス
   print(value)
except IndexError:
   print("インデックスが範囲外です")