NumPy行列で要素の割り当てを行う方法

1. 単一の要素の割り当て: NumPy行列の特定の位置に値を割り当てるには、インデックスを使用します。例えば、以下のコードでは、3行目の2列目に値を割り当てています。

import numpy as np
matrix = np.zeros((4, 4))
matrix[2, 1] = 5
print(matrix)

出力:

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 5. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

2. スライスを使用した要素の割り当て: NumPy行列では、スライスを使用して複数の要素に一括で値を割り当てることもできます。例えば、以下のコードでは、2行目の全ての要素に値を割り当てています。

import numpy as np
matrix = np.zeros((4, 4))
matrix[1, :] = 3
print(matrix)

出力:

[[0. 0. 0. 0.]
 [3. 3. 3. 3.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

3. 条件を満たす要素の割り当て: NumPy行列では、条件を満たす要素に対して値を割り当てることも可能です。以下のコードでは、行列の要素が特定の値よりも大きい場合に、その要素に新しい値を割り当てています。

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_value = 0
condition = matrix > 5
matrix[condition] = new_value
print(matrix)

出力:

[[1 2 3]
 [4 5 0]
 [0 0 0]]

以上がNumPy行列で要素の割り当てを行う方法の簡単な紹介です。これらの方法を使用することで、行列の特定の位置や条件に基づいて要素を効率的に操作することができます。