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ビューとコピーの概要: Pandasでは、データの一部を参照するビューと、データのコピーを作成するコピーの2つのオブジェクトが生成されます。ビューは元のデータと同じメモリ領域を共有し、コピーは新しいメモリ領域にデータを保持します。
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ビューとコピーの生成ルール: Pandasには、以下のようなルールがあります。
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データの一部を選択する場合:
- 単一の列を選択する場合、ビューが生成されます。
- 複数の列を選択する場合、コピーが生成されます。
- 行を選択する場合、常にコピーが生成されます。
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データの一部を変更する場合:
- ビューを介してデータを変更すると、元のデータも変更されます。
- コピーを介してデータを変更すると、元のデータは変更されません。
- コード例: 以下に、ビューとコピーの生成ルールを示すコード例をいくつか示します。
import pandas as pd
# DataFrameの作成
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 列の選択（ビューが生成される）
view = df['A']
# 列の変更（元のデータも変更される）
view[0] = 10
print(df) # 変更が反映されている
# 複数の列の選択（コピーが生成される）
copy = df[['A', 'B']]
# 列の変更（元のデータは変更されない）
copy['A'][0] = 20
print(df) # 元のデータは変更されていない
# 行の選択（常にコピーが生成される）
copy_row = df.loc[0]
# 行の変更（元のデータは変更されない）
copy_row['A'] = 30
print(df) # 元のデータは変更されていないこのように、Pandasでは列の選択や変更においてビューとコピーの生成ルールが適用されます。正確なルールを理解することで、データの操作時に予期せぬ結果を避けることができます。