データフレーム内の値の取り扱い方法

特定の列の値を取得する方法: データフレーム内の特定の列の値を取得するには、列名を指定します。例えば、"column_name" という列名の値を取得する場合は、以下のようにします:
```
df["column_name"]
```
特定の条件を満たす行を抽出する方法: 特定の条件を満たす行だけを抽出するには、条件式を使用します。例えば、"column_name" の値が 10 より大きい行だけを抽出する場合は、以下のようにします:
```
df[df["column_name"] > 10]
```
新しい列を追加する方法: データフレームに新しい列を追加するには、既存の列を組み合わせたり、計算したりします。例えば、"column1" と "column2" の値を足して新しい列 "sum_column" を作成する場合は、以下のようにします:
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df["sum_column"] = df["column1"] + df["column2"]
```

これらはデータフレーム内の値を操作するための基本的な方法です。さらに高度な操作やデータ分析に進む際には、PandasやNumPyなどのライブラリを使用することがあります。これらのライブラリには、データ処理や統計解析に役立つ多くの機能があります。