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列の並べ替え:
df.sort_values()メソッドを使用して、データフレームを特定の列の値で並べ替えることができます。例えば、df.sort_values('列名')を使用すると、指定した列の値に基づいてデータフレームをソートできます。 -
列の名前の変更:
df.rename()メソッドを使用して、列の名前を変更することができます。例えば、df.rename(columns={'旧列名': '新列名'})を使用すると、指定した列の名前を変更できます。 -
列の追加:
df.assign()メソッドを使用して、新しい列をデータフレームに追加することができます。例えば、df.assign(新列名=値)を使用すると、新しい列を作成し、特定の値で初期化することができます。 -
条件に基づく行の選択:
df.loc[]メソッドを使用して、条件に基づいて行を選択することができます。例えば、df.loc[df['列名'] > 10]を使用すると、指定した列の値が10より大きい行を選択できます。 -
スタイルの設定:
df.style属性を使用して、データフレームのスタイルを設定することができます。例えば、df.style.background_gradient()を使用すると、セルの値に基づいて背景色をグラデーションで設定することができます。
これらの例は、データフレームの形式やスタイルを連鎖させるための基本的なものです。Pandasにはさまざまな機能があり、より高度な操作も可能です。詳細な情報や他の操作方法については、公式のPandasドキュメントを参照してください。