Pythonで散布図、ヒストグラム、棒グラフ、折れ線グラフをプロットする方法

1. 散布図のプロット: 散布図は、2つの変数間の関係を視覚化するために使用されます。以下は、matplotlibライブラリを使用して散布図をプロットする基本的なコード例です。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X軸')
plt.ylabel('Y軸')
plt.title('散布図')
plt.show()

2. ヒストグラムのプロット: ヒストグラムは、データの分布を可視化するために使用されます。以下は、matplotlibライブラリを使用してヒストグラムをプロットする基本的なコード例です。

import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6]
plt.hist(data, bins=6)
plt.xlabel('値')
plt.ylabel('頻度')
plt.title('ヒストグラム')
plt.show()

3. 棒グラフのプロット: 棒グラフは、カテゴリごとの値の比較を視覚化するために使用されます。以下は、matplotlibライブラリを使用して棒グラフをプロットする基本的なコード例です。

import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 20, 15, 25]
plt.bar(categories, values)
plt.xlabel('カテゴリ')
plt.ylabel('値')
plt.title('棒グラフ')
plt.show()

4. 折れ線グラフのプロット: 折れ線グラフは、時間や連続的な変数に対するデータの変化を視覚化するために使用されます。以下は、matplotlibライブラリを使用して折れ線グラフをプロットする基本的なコード例です。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X軸')
plt.ylabel('Y軸')
plt.title('折れ線グラフ')
plt.show()

これらのコード例を使用することで、Pythonで散布図、ヒストグラム、棒グラフ、折れ線グラフを簡単にプロットすることができます。必要に応じて、データやラベルなどを適切に変更してください。