データフレームの特定の列を2乗する方法

以下のコードを使用することで、データフレームの特定の列を2乗することができます。

import pandas as pd
import numpy as np
# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3],
                   'b': [4, 5, 6],
                   'c': [7, 8, 9],
                   'd': [10, 11, 12],
                   'e': [13, 14, 15],
                   'f': [16, 17, 18],
                   'g': [19, 20, 21]})
# 特定の列を2乗する
df = df.apply(lambda x: np.square(x) if x.name in ['a', 'e', 'g'] else x, axis=1)
# 結果の表示
print(df)

上記のコードでは、apply() メソッドを使用してデータフレームの各行に対して関数を適用しています。特定の列の名前が 'a'、'e'、または 'g' である場合には、その列の各要素を2乗しています。それ以外の列は変更せずにそのまま保持されます。

この方法を使用することで、データフレームの特定の列を効率的に2乗することができます。これはデータ分析や数値計算などのさまざまなシナリオで役立ちます。

以上が、データフレームの特定の列を2乗する方法についてのシンプルな解説とコード例です。この方法を活用して、データフレームの特定の列を操作する際に便利に活用してください。