ラグとリード関数の活用方法

以下に、Pythonを使用したラグ関数とリード関数の活用方法とコード例をいくつか紹介します。

1. ラグ関数の活用: ラグ関数を使用すると、データの直前の値や特定の期間前の値を取得することができます。例えば、以下のコードは、過去1日間のデータを取得する例です。

import pandas as pd
# データセットの読み込み
df = pd.read_csv('data.csv')
# ラグ関数を使用して過去1日間のデータを取得
df['Lag1'] = df['Value'].shift(1)
# 結果の表示
print(df)

2. リード関数の活用: リード関数を使用すると、データの直後の値や特定の期間後の値を取得することができます。例えば、以下のコードは、未来3日間のデータを取得する例です。

import pandas as pd
# データセットの読み込み
df = pd.read_csv('data.csv')
# リード関数を使用して未来3日間のデータを取得
df['Lead3'] = df['Value'].shift(-3)
# 結果の表示
print(df)

3. ラグ関数とリード関数の組み合わせ: ラグ関数とリード関数を組み合わせて使用することも可能です。例えば、以下のコードは、過去2日間と未来2日間のデータを取得する例です。

import pandas as pd
# データセットの読み込み
df = pd.read_csv('data.csv')
# ラグ関数とリード関数を使用して過去2日間と未来2日間のデータを取得
df['Lag2'] = df['Value'].shift(2)
df['Lead2'] = df['Value'].shift(-2)
# 結果の表示
print(df)

これらのコード例を参考にしながら、ラグ関数とリード関数を活用してデータの分析や予測モデルの構築に役立ててください。