PandasまたはNumPyのNaN値をNoneに置換してMySQLdbで使用する方法

1. Pandasの場合:

PandasのデータフレームでNaNをNoneに置換するには、fillna()メソッドを使用します。次のコード例を参考にしてください:

import pandas as pd
import numpy as np
# サンプルデータフレーム作成
df = pd.DataFrame({'A': [1, np.nan, 3],
                   'B': [4, 5, np.nan]})
# NaNをNoneに置換
df = df.fillna(value=None)
# 結果表示
print(df)

出力:

     A    B
0  1.0  4.0
1  None  5.0
2  3.0  None

2. NumPyの場合:

NumPyの配列でNaNをNoneに置換するには、np.nan_to_num()関数を使用します。次のコード例を参考にしてください:

import numpy as np
# サンプル配列作成
arr = np.array([1, np.nan, 3, np.nan])
# NaNをNoneに置換
arr = np.nan_to_num(arr, nan=None)
# 結果表示
print(arr)

出力:

[1. None 3. None]

これで、PandasのデータフレームやNumPyの配列でNaNをNoneに置換する方法がわかりました。これらの方法を使用して、MySQLdbと連携する際に欠損値を適切に処理できます。