palmerpenguin」パッケージを使用したデータ分析と可視化


install.packages("palmerpenguin")
library(palmerpenguin)

インストールが完了したら、データセットを読み込みます。

data("penguins")

データセットには、ペンギンの種類、体のサイズ、飛ぶ距離などの情報が含まれています。これらの変数を使用して、さまざまな分析と可視化を行うことができます。

  1. ペンギンの種類ごとの体のサイズの比較
library(ggplot2)
ggplot(penguins, aes(x = species, y = body_mass_g, fill = species)) +
  geom_boxplot() +
  labs(x = "Species", y = "Body Mass (g)", title = "Comparison of Body Mass by Species")
  1. ペンギンの種類ごとの足の長さと嘴の長さの相関関係
ggplot(penguins, aes(x = flipper_length_mm, y = bill_length_mm, color = species)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Flipper Length (mm)", y = "Bill Length (mm)", title = "Correlation between Flipper Length and Bill Length by Species")
  1. ペンギンの種類ごとの体のサイズと飛ぶ距離の関係
ggplot(penguins, aes(x = body_mass_g, y = bill_depth_mm, color = species)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Body Mass (g)", y = "Bill Depth (mm)", title = "Relationship between Body Mass and Bill Depth by Species")

これらは、一部の例ですが、さまざまなデータ分析と可視化の方法を示しています。ぜひ、自分のデータセットに適用してみてください。