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University of Illinois at Urbana-Champaign - 「Master of Computer Science in Data Science (MCS-DS)」
- コード例: Pythonを使用したデータマイニングの手法に関する実践的なプロジェクトの課題やソースコードの共有
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University of California, San Diego - 「Master of Data Science (MDS)」
- コード例: RやSQLを使用したデータ分析と可視化の実践的な演習のソースコードや解説
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Georgia Institute of Technology - 「Online Master of Science in Analytics (OMS Analytics)」
- コード例: BigQueryやTableauを使用したビッグデータ分析のプロジェクトのコード例と結果の解釈
これらのプログラムにはそれぞれ独自のカリキュラムと要件がありますが、どれもデータサイエンスの基礎から応用まで幅広いトピックをカバーしています。Redditの関連サブレディットやプログラムの公式ウェブサイトを参照して、詳細な情報や入学要件を確認してください。
また、これらのプログラムに加えて、オンラインの学習プラットフォームやMOOC(Massive Open Online Course)もデータサイエンスの学習に役立ちます。CourseraやedXなどのプラットフォームでは、データサイエンスに関するさまざまなコースやスペシャライゼーションを提供しています。これらのコースには、実際のデータセットを使用した演習やコーディングの課題も含まれています。
データサイエンスのマスターズプログラムやオンライン学習プラットフォーム、さらにはコンペティションへの参加を通じて、手-onの経験を積みながら自身のスキルを向上させることができます。Redditは、それらの情報を共有し、他の学習者と共に成長するための素晴らしいリソースです。